Content-Based Image Retrieval

定义 Definition

内容检索（CBIR）是一种图像检索方法：系统不主要依赖人工标注的文字标签，而是通过分析图像本身的“内容特征”（如颜色、纹理、形状、局部特征或深度学习特征向量）来查找相似图像。也常用于“以图搜图”、相似商品/相似图片推荐等场景。（除这一常见义外，在更广义语境中也可指任何“基于内容而非元数据”的检索方式。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈkɑn.tent beɪst ˈɪmɪdʒ rɪˈtriːvəl/

例句 Examples

Content-based image retrieval lets you search photos by uploading a picture instead of typing keywords.
基于内容的图像检索让你通过上传图片来搜索照片，而不是输入关键词。

In medical imaging, content-based image retrieval can help doctors find past cases with similar visual patterns, supporting diagnosis and research.
在医学影像中，基于内容的图像检索可以帮助医生找到具有相似视觉模式的既往病例，从而辅助诊断与研究。

词源 Etymology

该术语由三部分组成：content-based（“基于内容的”）、image（“图像”）和 retrieval（“检索/取回”）。其中 retrieval 源自法语 retrouver（意为“重新找到”）；20世纪信息检索领域常用 retrieval 表示“从数据/文献集合中找回所需信息”。“content-based image retrieval”作为组合术语在20世纪90年代随计算机视觉与多媒体检索研究兴起而广泛使用，用来强调“用视觉内容特征检索”，区别于“基于文字标注/关键词”的检索。

相关词 Related Words

• Computer Vision
• Image Retrieval
• Information Retrieval
• Feature Extraction
• Similarity Search
• Nearest Neighbor
• Image Embedding
• Convolutional Neural Network
• Metric Learning
• Visual Search

文学与著作中的用例 Literary / Notable Works

• Introduction to Information Retrieval（Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schütze）：信息检索教材中讨论多媒体/图像检索相关概念时常涉及该术语。
• Digital Image Processing（Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods）：在图像特征与分析相关章节的应用讨论中常与图像检索场景并用。
• 研究论文：J. R. Smith & S.-F. Chang 等多媒体检索论文（20世纪90年代后）中频繁出现 “content-based image retrieval / CBIR” 用于描述基于视觉特征的检索框架与系统。